你还在一个任务一个任务地喂给 AI 代理，然后盯着进度条发呆？当你的 AI 代理一个任务要跑 1-2 小时，你只能干等——这是 2026 年最贵的浪费。真正的效率不是让代理更快，而是让你同时调度 6 个项目：iOS 应用、Web 落地页、投资者 Deck、发布视频、社交媒体自动化，全部并行推进。这不是多线程，这是「串行任务」——你发完一个提示就切到下一个，让 AI 们各自干活，你负责调度。

Codex 是什么？不只是编码工具

Codex 是 OpenAI 推出的统一 AI 代理桌面应用，集成了编码、协作、浏览器和计算机使用功能。它不是一个 IDE 插件，而是一个完整的操作系统级代理平台。

安装与初始化：

• 在浏览器搜索 "Codex app download"，进入 chatgpt.com 的 Codex 桌面应用页面
• 首次打开界面类似 ChatGPT，但功能远超 ChatGPT
• 关键设置：项目位置（本地文件夹）、权限（推荐「完全访问」）、模型（GPT 5.4）、努力级别（默认「极高」）
• 内置网络搜索功能，默认开启

项目与文件管理：别让文件散落一地

Codex 的项目系统是核心——每个项目对应一个本地文件夹，所有代理创建的文件都存储在该文件夹中。

文件操作要点：

• 代理可以创建、编辑和删除计算机上的文件，包括 Excel 表格、Word 文档等
• 在聊天中使用 @文件名 引用项目中的文件，让代理基于已有文件继续工作
• 使用 Command + G 搜索所有聊天记录，即使项目已从侧边栏移除也能找到
• 通过拖拽将已移除的项目重新添加到侧边栏

关键区别： 项目下的聊天会自动命名并显示在侧边栏，文件创建后可通过「打开」按钮在侧边视图中预览，支持全屏模式。

插件 vs 技能：两个完全不同的概念

这是大多数人搞混的地方。

技能（Skill）： 可重复使用的工作流包，针对特定任务，类似于「可重复使用的配方」。例如「YouTube 转录分析技能」——输入频道名，自动拉取最新视频、提取字幕、生成分析报告。

插件（Plugin）： 可安装的扩展单元，为 Codex 增加更多能力。例如 Google Calendar 插件让代理直接读取日历数据。

使用方式：

• 安装插件后，通过 @插件名 询问插件的能力列表
• 使用 MCP（Model Context Protocol）连接外部工具，如 Paper、Figma、Notion
• 如果某个工具没有官方插件，可以让 Codex 创建一个包装该工具 MCP 的技能

创建自定义技能：把重复工作变成一键操作

当需要重复执行某个任务时，寻找对应的 API 并让 Codex 创建技能。

创建流程：

1. 1. 使用「Skill Creator」提示词帮助 Codex 理解需求
2. 1. 提供 API 密钥
3. 1. 创建完成后，技能出现在「插件 > 技能」列表中
4. 1. 在新聊天会话中输入 @技能名 即可调用

可复制的 Skill Creator 提示词：

请创建一个技能，允许我 [描述技能功能]。你需要研究如何使用 [API名称] 并快速创建一个技能，以便我随时可以请求这个信息。这是我的 API 密钥：[密钥]

实战案例： 创建 YouTube Researcher 技能，分析频道最新视频的转录、表现和钩子策略。

自动化：一句话搞定定时任务

通过对话即可创建自动化任务，无需写任何代码。

示例提示词：

请将此任务设为每周五下午4点执行的自动化。请发送一份本周项目进展的周报到我的邮箱。

自动化管理：

• 在「自动化」标签页中查看、测试和编辑
• 自动化可以引用已创建的技能，实现复杂的工作流
• 支持定时触发和事件触发

多任务实战：6 个项目并行开发的完整流程

核心原则：AI 代理任务耗时越来越长，需要学会「串行任务」——专注于一个代理的提示，发送后立即切换到下一个任务。

项目清单（6 个并行项目）：

1. 1. iOS 应用（Chorus App）
2. 1. Web 落地页（收集用户邮箱）
3. 1. 投资者演示文稿
4. 1. 发布视频（Remotion）
5. 1. 社交媒体自动化（每日自动推文）
6. 1. 应用图标生成

执行流程：

第一步：规划

• 创建一个 Markdown 文件作为任务清单，包含所有待办事项
• 设定项目文件夹，所有文件统一管理

第二步：移动应用设计

• 使用自定义的「移动设计技能」创建应用界面原型
• 设计完成后截图给代理，要求实现到代码中

第三步：iOS 应用开发

• 通过 Codex 创建 Swift 项目
• 使用 Xcode 和 iOS 模拟器运行
• 数据库使用 Supabase，通过 MCP 连接

第四步：Web 落地页

• 使用 Tally.so 创建表单，收集用户邮箱
• 部署到 Vercel（使用 Vercel 插件一键部署）

第五步：应用图标生成

• 利用 Codex 内置的图像生成功能
• 生成 10 个无背景的应用图标，选择最佳方案

第六步：发布视频

• 使用 Remotion 插件创建动态图形视频
• 支持时间线编辑和帧级精确控制
• 添加背景音乐和过渡效果

第七步：投资者演示文稿

• 通过「分叉聊天」（Fork Chat）功能从现有项目创建演示文稿
• 导出到 Canva 进行精细编辑

第八步：社交媒体自动化

• 通过 Typefully API 创建技能
• 实现每日自动发布推文，推广应用

高级技巧：让效率翻倍的操作

Steering（转向）： 在代理工作时，使用「转向」模式可以立即插入新指令，无需等待当前任务完成。这是「串行任务」的核心操作。

分叉聊天（Fork Chat）： 右键点击聊天选择「分叉到本地」，可以基于现有上下文创建新聊天，用于不同但相关的任务。例如从 iOS 应用项目分叉出投资者演示文稿。

在 Codex 中使用 Claude Code： 在终端中运行 claude --dangerously-skip-permissions，可以在 Codex 界面内使用 Claude Code 处理设计密集型任务。关键发现： 对于设计密集型任务（如网页设计、演示文稿美化），Claude Code 的效果优于 Codex 内置模型。

迷你窗口： 右键点击聊天选择「在迷你窗口中打开」，可以将聊天窗口独立出来，方便多任务操作。

风险与适用边界

账号与权限风险： Codex 需要「完全访问」权限才能操作本地文件。这意味着它可以读取、修改和删除你项目文件夹内的所有文件。建议：

• 只为 Codex 创建专用的项目文件夹，不要授予对整个系统的访问权限
• 定期备份项目文件夹中的重要文件
• 对于敏感文件（如 API 密钥、数据库凭证），使用环境变量而非硬编码

API 密钥安全： 创建自定义技能时需要提供 API 密钥。这些密钥存储在 Codex 的配置中，如果 Codex 账号被泄露，所有绑定的 API 密钥都可能被滥用。建议使用只读或限制权限的 API 密钥。

自动化失控风险： 定时自动化任务在无人监督的情况下执行，可能产生意外后果。建议：

• 首次运行自动化时选择「手动触发」模式，确认结果后再切换为定时触发
• 为自动化任务设置明确的输出验证规则
• 定期检查自动化日志

MCP 连接限制： 当 MCP 服务器在会话中添加后需要重启 Codex 才能生效。这在高频切换工具的场景下会中断工作流。

设计能力差距： Codex 的设计能力目前仍落后于 Claude Code。对于设计密集型任务（UI 设计、演示文稿美化），建议在 Codex 终端中使用 Claude Code 作为补充。

可复用的操作检查清单

多任务并行开发检查清单：
□ 创建项目文件夹，设置完全访问权限
□ 创建 Markdown 任务清单文件
□ 安装必要插件（Google Calendar、Gmail、Remotion、Figma）
□ 创建自定义技能（如需要）
□ 启动第一个代理任务，发送提示
□ 立即切换到第二个任务，发送提示（Steering）
□ 使用分叉聊天从现有项目创建衍生任务
□ 使用迷你窗口管理多个代理会话
□ 定期检查各代理进度，提供反馈
□ 使用自动化处理重复性工作
□ 部署到 Vercel / TestFlight
□ 设置社交媒体自动化推广

一个值得思考的问题： 当 AI 代理任务耗时从 10 分钟增长到 1-2 小时，我们的多任务策略是否应该从「并行启动多个代理」转向「构建可复用的技能和工作流，让代理能自主完成端到端任务」？

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