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我每个月花大概 6200 块钱订阅 AI 工具和服务。两个 Claude Max、一个 ChatGPT Pro、六台服务器、Ahrefs、一堆 API，加起来超过 40 个在同时跑。

先说一句，这个数字看起来夸张，但大部分开支是公司报销的，个人实际承担的没这么多。不过每一个工具都是真金白银筛选出来的——花公司的钱也不是随便花的，每加一个都得说清楚它解决了什么问题。

这篇不是那种「2026 年 100 个 AI 工具推荐」的万能清单。下面每一个都是我正在付费或者每天在用的，写清楚它在我的工作流里具体做什么、花多少钱、以及如果没有它我会怎么办。

## AI 模型：四个同时在跑

**Claude Max Plan × 2（$200/月 × 2 = $400/月）**

我开了两个 Claude Max 订阅。主号跑日常工作——写文章、做调研、管文件、跑 40 多个自定义 Skill。副号跑重型任务或者主号触发速率限制的时候切过去。

Claude Code 是我整个工作流的中枢，40 多个自定义命令覆盖了从选题到发布的全流程。两个 Max Plan 的好处是永远不会被限速卡住。

**ChatGPT Pro（$200/月）**

GPT-5.5 的推理能力在某些场景下比 Claude 强，特别是数学推理和复杂逻辑链。我用它做第二意见——Claude 给出的判断我不确定的时候，丢给 GPT-5.5 交叉验证。另外 GPT-5.5 的 Canvas 做文档协作很顺手。

还有一个核心用途：通过 ChatGPT 的界面直接用 Sora 生成视频、用 GPT Image 2 做一些对话式的图片迭代。

**DeepSeek（API 按量计费，每月几十块）**

中文写作能力目前各家里最好的。Claude 写的中文偶尔有翻译腔，DeepSeek 不会。我拿它当中文内容的校对视角，或者直接让它生成某些中文表达更自然的段落。API 价格极低，400 万 token 大概 2 块钱。

**OpenAI Codex（包含在 ChatGPT Pro 订阅内，不额外收费）**

和 Claude Code 定位不同。Claude Code 是单线程深度对话，Codex 是多任务并行——我可以同时开好几个 Codex 任务让它们各自跑。用它做：并行代码审查、批量提交外链、同时处理几个独立的技术任务。Claude Code 负责深度，Codex 负责广度。

ChatGPT Pro 的 $200/月同时包含了 GPT-5.5、Codex、Sora、GPT Image 2 对话模式，算是 OpenAI 这边一个订阅全覆盖。

## 内容生产：从选题到发布的完整链

**Obsidian（免费）**

整个内容系统的载体。四层结构：01-内容生产（创作管线）、02-素材库（可复用资产）、03-语料库（个人语料和风格）、04-方法论（从数据中沉淀的规律）。几百个 Markdown 文件，Claude Code 直接读写。

装了四个插件：Claudian（Obsidian 里直接用 AI）、CSV Table（表格渲染）、Export Image（导出长图）、LiveSync（跨设备实时同步）。

**XCrawl（$8/月，Hobby Plan，5000 credits）**

网页抓取 API。用它做选题调研（搜过去两个月的爆文）、素材抓取（抓文章全文存 Markdown）、行业分析（扫描站点 URL 结构）、事实核查（搜原始来源验证数字）。通过 MCP 集成在 Claude Code 里，用自然语言调用。

5000 credits 一个月我用了 560 个，远远用不完。

**GPT Image 2（APImart，充了 $10 用了两个月还没用完）**

所有 X 长文的封面海报。4 分钱一张图，2K 分辨率，支持 21:9 等各种比例。我充了 10 美元，狠狠用了两个月还有剩余。通过 API 集成在 Claude Code 里，写完文章一条「封面」命令就自动生成。

中文文字渲染质量比 Midjourney 好，而且能直接通过 API 调用不需要切换应用。

**即梦 Jimeng（¥2500/年，约 ¥208/月）**

字节跳动的视频生成模型。用来生成短视频素材和分镜。配合 GPT Image 2 做图 + 即梦做视频，基本覆盖了所有视觉内容需求。我在 VPS 上跑了一个 API 接口方便 Claude Code 直接调用。

**内容格式化工具（自建，免费）**

Markdown → 小红书长图 + 公众号 HTML。用 Puppeteer 无头浏览器渲染，批量导出 2x 高清 PNG。自己用 Claude Code 写的脚本。

**markitdown（免费 CLI）**

把 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片转成 Markdown。收到一份 PDF 行业报告，一行命令变成 Markdown，直接丢给 Claude Code 读。

## 编程和部署

**Cloudflare（Pages + Workers + R2，每月 $5-15）**

出海站跑在 Pages 上，后端逻辑用 Workers，文件存 R2。免费层就很强，我付费的部分主要是 Workers 调用量。有过一次 D1 数据库 bug 单月跑出 3000 多新币账单的血泪教训，现在严格只用 R2 做存储，数据库全放 VPS。

**6 台 VPS（2 台 $60/年 + 4 台 $170/年 = $800/年，约 $67/月）**

分工明确：数据库（PostgreSQL）、爬虫任务、API 后端、SillyTavern、即梦 API、Navidrome 音乐服务。最便宜的一台月均 $5，最贵的 $14。

**Wrangler CLI（免费）**

Cloudflare 的部署命令行工具。一行命令把网站推上线。

**Git + GitHub（免费）**

所有代码、Obsidian 笔记、配置文件都用 Git 版本控制。GitHub 做远程备份和开源项目 PR 贡献。

## SEO 和增长

**Ahrefs（$99/月起）**

关键词研究、外链分析、竞品流量监控。做出海站 SEO 的标配，数据覆盖度没有替代品能接近。主要用 Keywords Explorer 找词、Site Explorer 看竞品外链、Brand Radar 监控 AI 搜索可见度。

**AIDSO 爱搜（免费版）**

国内 AI 搜索可见度监控。输入品牌名，5 分钟跑完 10 个国内 AI 平台（豆包、DeepSeek、文心、Kimi、通义、元宝），告诉你在每个平台的排名。我用它给 GEO 客户做诊断。

**Otterly.ai（免费版）**

海外 AI 搜索可见度监控。覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews。和 AIDSO 互补，一个管国内一个管海外。

**Umami（自建，免费）**

自托管的网站分析工具，替代 Google Analytics。跑在 VPS 上，数据完全自己控制，不依赖第三方。轻量、快速、GDPR 友好。

## 数据处理

**Playwright MCP（免费）**

浏览器自动化。需要登录的页面、JS 重度渲染的站点、模拟用户操作（填表、点击、截图），全用它。直接在 Claude Code 里调用。

**PaddleOCR（自建，运行在 Windows GPU 上）**

图片和扫描件文字识别。跑在 Windows 台式机的 RTX 5070 Ti 上，通过 Tailscale 从 Mac 远程调用。中英文识别都很准。

**LightRAG（自建，免费）**

本地知识图谱。几十本投资教材和行业报告建成可查询的知识库，最大的图谱 77,000 节点 + 145,000 条边。不是关键词搜索，是沿着知识图谱的关系链路找答案。

**Polygon.io（$29/月，Options Starter）**

美股和期权历史数据 API。做投资研究用的——Earnings Run-Up 回测、期权历史价格分析。和内容创作无关，纯投资工具。

## 视频和音频

**mlx-whisper（免费，本地 Mac）**

音频转文字。YouTube、B 站视频、播客、会议录音 → 文字稿。跑在 Mac 本地用 Apple Silicon GPU 加速，不上传云端。

**Whisper（自建，运行在 Windows GPU）**

重型转写任务。Mac 跑不动的长视频丢到 Windows 的 RTX 5070 Ti 上，速度快几倍。通过 Tailscale SSH 远程调用。

**yt-dlp（免费 CLI）**

YouTube 和 B 站视频下载器。配合 whisper 做转写，配合 ffmpeg 做剪辑。命令行工具，一行命令下载任何公开视频。

**ffmpeg（免费 CLI）**

视频剪辑的瑞士军刀。裁切、合并、提取音频、转码、加字幕，全用命令行搞定。配合 Claude Code 的 video-clipper 命令，自动分析视频 → 找精华 → 剪辑导出。

## 基础设施

**Tailscale（免费）**

把 Mac、Windows 台式机、6 台 VPS 组成私有网络。任何设备之间直接 SSH，不需要公网 IP 或端口映射。从 Mac 远程调用 Windows GPU 跑 OCR 和转写就走 Tailscale。

**Windows 台式机（RTX 5070 Ti）**

不是日常工作机，是远程 GPU 服务器。跑 PaddleOCR、Whisper 重型转写、偶尔跑本地模型。平时关着，需要的时候通过 Tailscale SSH 连进去。

**Mac（Apple Silicon，日常主力机）**

所有日常工作都在这台机器上。Claude Code、Obsidian、终端、浏览器。

**AgentNEO 翻墙（¥33/月，150G 流量）**

回国内的时候用。在新加坡不需要。

**Surge for Mac（$50/年）**

Mac 端代理客户端。网络调试 + 翻墙。

## 个人使用

**Navidrome（自建，免费）**

自托管的音乐流媒体服务。FLAC 无损音乐存在 VPS 上，用 MusicBrainz 自动刮削封面和元数据。从任何设备都能听。

**SillyTavern（自建，免费）**

AI 角色扮演平台。跑在 VPS 上，Docker 部署，35+ 角色卡。纯个人娱乐用途。

## 月度总账

![免费工具另算：Obsidian、Playwright、ffmpeg、yt-dlp、mlx-whisper、PaddleOCR、LightRAG、Tailscale、Git、markitdown、Umami、Navidrome、SillyTavern、Wrangler——加起来有 14 个，全部免费或开源自建。](/media/liusheng/image/03a353035e51b1ed.jpg)

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免费工具另算：Obsidian、Playwright、ffmpeg、yt-dlp、mlx-whisper、PaddleOCR、LightRAG、Tailscale、Git、markitdown、Umami、Navidrome、SillyTavern、Wrangler——加起来有 14 个，全部免费或开源自建。

6200 元一个月确实不少。但这套工具链支撑的是：日更 X 长文、运营 SEO 出海站、做 GEO 服务、全栈开发和部署、投资研究、视频处理。这些活如果不用工具，需要的人力成本是这个数字的十倍以上。

其中 $600 是 AI 模型订阅（两个 Claude Max + 一个 ChatGPT Pro），占了总支出的 72%。如果你不需要重度多模型并行，一个 Claude Pro $20/月就能覆盖日常 90% 的需求。

## 如果只有 200 块预算

- Claude Pro（$20/月）= AI 大脑 + Claude Code 基础额度
- Obsidian（免费）= 知识管理
- XCrawl 免费额度（注册送 1000 credits）= 基础调研
- Cloudflare 免费层 = 网站部署
- ffmpeg + yt-dlp + markitdown + Tailscale + Git（全免费）= 视频 + 文档 + 基础设施

这个配置足够跑通「选题 → 调研 → 写稿 → 发布」的基础流程。碰到瓶颈再加工具，每加一个都要能说清楚它解决了什么问题。

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